原文:谈谈 缓存和数据库一致性的问题

通常来说,在我们的系统中会把数据永久保存在DB中,并且冗余一份数据在缓存中。读请求优先从缓存读取数据,没有再从DB读取,如下图: 这样做的好处是可以减小DB的压力,提高请求的响应速度。 但这种架构在提升系统读请求处理能力的同时,给系统写请求的处理带来了不少的麻烦。因为数据在DB跟缓存中各自保存了一份,如何保证它们之间的数据一致就是需要注意的问题了。 当处理写请求时有两种方式: 一 先写缓存再写DB ...

2019-06-23 19:33 0 1431 推荐指数:

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如何保证缓存和数据库一致性

看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
如何保证缓存和数据库一致性

造成数据一致。 方案二:更新数据库,更新缓存这种缓存更新策略俗称双写,存在问题是:并发更新数据库场景 ...

Thu May 27 01:57:00 CST 2021 0 933
谈谈数据库缓存一致性

几年前,我在看博客的时候,看到有一篇博客的标题就是关于数据库缓存一致性的,不以为然,直接跳过去了,心想,这么简单的问题还讨论个鬼啊。这种想法持续了很久,直到某天,我看到越来越多的人都在讨论数据库缓存一致性问题,才好好的看了下博客,才发现原来数据库缓存一致性真不是一个简单的问题。今天 ...

Mon Dec 30 17:33:00 CST 2019 3 1606
如何保证缓存和数据库一致性

如何保证缓存和数据库一致性,这是一个老生常谈的话题了。 但很多人对这个问题,依旧有很多疑惑: 到底是更新缓存还是删缓存? 到底选择先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库? 为什么要引入消息队列保证一致性? 延迟双删会有什么问题?到底要不要 ...

Thu Oct 21 00:22:00 CST 2021 0 889
缓存和数据库一致性分析之三种缓存策略

一、背景介绍   公司最近需要对DB使用进行优化,对于访问频繁的接口需要加上缓存。那么这自然会涉及到一个问题缓存和数据库一致性问题。本文针对这个问题进行讨论,并介绍3种常用的缓存模式。   缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用,在缓存的使用中,通常会面临一个更新的问题 ...

Wed Jul 28 07:12:00 CST 2021 0 138
Redis缓存系列--(六)缓存和数据库一致性更新原则

缓存和数据库一致性更新原则 缓存是一种高性能的内存的存储介质,它通过key-value的形式来存储一些数据;而数据库是一种持久化的存储复杂关系的存储介质。使用缓存和数据库结合的模式就使得软件系统的性能得到了更好的提升(更好的存储介质,更贴近请求的存储距离,比如本地缓存),并且给系统提供了更简便 ...

Fri Nov 27 23:59:00 CST 2020 0 764
怎么保证缓存和数据库数据一致性

淘汰缓存还是更新缓存? 选择淘汰缓存 原因:数据可能为简单数据,也可能为较复杂的数据,复杂数据进行缓存的更新操作,成本较高,因此一般推荐淘汰缓存 先淘汰缓存还是先更新数据库? 选择先淘汰缓存,再更新数据库 原因:假如先更新数据库,再淘汰缓存,假如缓存淘汰失败,那么后面的请求都会得到脏 ...

Fri Jan 31 00:25:00 CST 2020 2 8462
Redis和数据库一致性

1、实时同步 对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存; 更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期)。 为什么不去更新缓存内容,而是设置缓存过期呢? 答 ...

Thu Aug 15 18:41:00 CST 2019 0 1842
 
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