数据分析的概念 什么是数据分析 　　就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 　　商品推荐 　　　　eg：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品 　　量化交易 　　　　股票，期货等数据分析 　　短视频推送 　　　　抖音，今日头条等短视频 （数据分析 ...

百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...

目录 python基础 第一章 python的入门 第二章 python的基本使用、常量和变量 第三章 python的数据类型和赋值操作 第四章 Python的运算、数据和流程判断 第五章 python的for和内置函数运用 第六章 python的字符编码系统和文件操作 第七章 ...

第一章：数据分析介绍 01 数据分析介绍 第二章：开发环境部署 01 开发环境部署 → B站视频链接（p1-p3） 第三章：Numpy 01 Numpy → B站视频链接（p4-p9） 第四章：Pandas 01 Pandas → B站视频链接 ...

转摘：https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包 引入模块与包 然后导入数据 ...

熟话说,'巧妇难为无米之炊'，数据和特征就是'米'，模型和算法则是'巧妇'，没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出，为了更好的使用模型，必须先对数据有个正确的认识，本博将对数据分析的三种方法(描述性统计，数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...

数据分析由三大重要部分组成： 　　1.数据采集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源； 　　2.数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI 　　3.数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能 ...

Python模块中的numpy，这是一个处理数组的强大模块，而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容： 1）数组的创建 2）有关数组的属性和函数 3）数组元素的获取--普通索引、切片、布尔索引和花式索引 4）统计 ...