目录 概述SAGA SAGA的执行方式 存在的问题 重试机制 SAGA VS TCC 实现SAGA的框架 概述SAGA SAGA是1987 Hector & Kenneth 发表的论文，主要是解决长事务执行 ...

　　分布式框架下，如何保证事物一致性一直是一个热门话题。当然事物一致性解决方案有很多种（请参考：分布式事物一致性设计思路），我们今天主要介绍TCC方案解决的思路。以下是参与设计讨论的一种解决思路，大家有问题请留 ...

1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功 ...

1、分布式事务的常用解决方案 （1）、基于数据库XA/JTA协议的方式；（需要数据库厂商的支持；java组件有atomikos等） （2）、异步校对数据的方式；（支付宝、微信支付主动查询支付转态、对账单的形式） （3）、基于可靠消息（MQ）的解决方案；（异步场景；通用性强；拓展性较高 ...

分布式事物设计与实践 数据一致性定义 任何人 任何时间 任何地点 任何接入方式 任何服务 数据都是一致的 数据不一致产生的原因 数据分散 ...

案例说明： 经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯，保证订单表和派单表必须一致！ 用传统的HTTP协议不能解决高并发： RabbitMQ解决分布式事务原理方案 ...

前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. 正式开始 正常流程 一切安好. 中途异常 - 补偿成功 ...

前提 前端业务(主服务)可以以同步或异步调用TCC框架,或者TCC框架本身就是同步异步兼备的. 假定TCC框架拥有断电后的自动恢复能力.同时,在下游业务出现无限失败的情况下,也会进行无限的 ...