) Methods For Improving Object Representation ...
这篇文章主要介绍深度学习下的显著目标检测算法及数据集,对比各类算法探究形成综述。 原文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf若有个人误区及翻译错误,恳请及时评论指正。 目录 第一章 介绍 第二章 深度显著目标检测模型 第三章 显著目标检测数据集 第四章 评估指标 第五章 基线和分析 第六章 讨论 第七章 总结 前言 作为一个重要的计算机视觉研究问题,近年显著目标检测 Sali ...
2019-06-23 11:10 0 3338 推荐指数:
) Methods For Improving Object Representation ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
这篇综述主要介绍目前深度学习领域超分辨率问题的一些方法。首先介绍了图像超分辨率问题以及问题的评价标准,之后重点介绍了监督学习领域的几大关键,包括上采样方法、网络结构、学习策略、其他优化策略等。并且分析了各种不同方法的优缺点。之后介绍了无监督学习的一些方法,最后给出了一些未来可能的研究方向。 图像 ...
前言: 这篇论文是2017年cvpr顶会的论文,该论文文笔很优美,读起来很舒服。这篇论文的作者是厦门大学的Zhiming Luo。 摘要: 作者指出:对于处理具有复杂背景的图像,传统的方法 ...
论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Qin_BASNet_Boundary-Aware_Salient_Object_Detection_CVPR_2019_paper.pdf 当前方法的问题 基于FCN ...
论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 当前方法的问题 ...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 当前方法的问题 整体嵌套边缘检测模型(HED)明确地处理了尺度空间问题,在边缘检测方面比一般FCN模型有 ...
This post summarizes a comprehensive survey paper on deep learning for anomaly detection — “Deep Learning for Anomaly Detection: A Review ...