原文:Spark之RDD容错原理及四大核心要点

一 Spark RDD容错原理 RDD不同的依赖关系导致Spark对不同的依赖关系有不同的处理方式。 对于宽依赖而言,由于宽依赖实质是指父RDD的一个分区会对应一个子RDD的多个分区,在此情况下出现部分计算结果丢失,单一计算丢失的数据无法达到效果,便采用重新计算该步骤中的所有数据,从而会导致计算数据重复 对于窄依赖而言,由于窄依赖实质是指父RDD的分区最多被一个子RDD使用,在此情况下出现部分计算 ...

2019-06-22 21:57 0 843 推荐指数:

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微服务架构的核心要点和实现原理

微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队、后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队、DBA ...

Fri Aug 18 21:45:00 CST 2017 0 16990
微服务架构的核心要点和实现原理

https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80131044 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管 ...

Sun Jun 03 19:02:00 CST 2018 0 872
微服务架构的核心要点和实现原理

摘要:本文中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用。 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户 ...

Tue Jul 10 19:54:00 CST 2018 1 25229
RDD之七:Spark容错机制

引入 一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式:数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析,数据检查点操作成本很高,需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源。 因此,Spark选择记录更新的方式。但是,如果更新粒度 ...

Sat Jan 21 07:54:00 CST 2017 1 3556
Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用。 微服务架构中职能团队的划分 传统单体 ...

Sat Aug 17 00:40:00 CST 2019 0 535
Spark RDD 核心总结

摘要:   1.RDD的五大属性     1.1 partitions(分区)     1.2 partitioner(分区方法)     1.3 dependencies(依赖关系)     1.4 compute(获取分区迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark核心RDD初探

本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken)。感觉需要记录点什么,才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用。 为什么选择Spark ...

Sun Mar 08 04:36:00 CST 2015 0 6994
Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等),通过这种 ...

Mon Apr 02 22:15:00 CST 2018 0 971
 
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