概念: 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数(代价函数)作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值 ...
一,train loss与test loss结果分析 train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习 train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合 train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集 有问题 train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目 trai ...
2019-06-22 21:14 0 625 推荐指数:
概念: 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数(代价函数)作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值 ...
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
原文:https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555 train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train ...
1.train loss 不断下降,dev(或test) loss不断下降:说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降,dev(或test) loss趋于不变:说明网络过拟合。 3.train loss 趋于不变,dev(或test) loss不断下降:说明数据集100%有问题 ...
得到每个epoch的loss和predict精度后,就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。 # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss ...
keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的:由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数 ...
原 训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 阅读数 351 更多 ...