版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 一、加载模型，预测测试集 ...

先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集，500张作为测试集，500张作为验证集： ...

猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载，链接为：http ...

在上一篇的基础上，对数据调用keras图片预处理函数preprocess_input做归一化预处理，进行训练。 导入preprocess_input： 数据生成添加preprocessing_function=preprocess_input 训练25epoch ...

前面用一个简单的4层卷积网络，以猫狗共25000张图片作为训练数据，经过100 epochs的训练，最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习，可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练，简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...

第四次软工作业：使用VGG模型进行猫狗大战 学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集为ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。但是通常而言我们使用的数据集的规模会小于ImageNet的规模。如果用较小的数据集来训练适用于ImageNet的复杂模型很可能会导致过拟合。解决 ...

在https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11780161.html中直接在resnet网络的卷积层后添加一层分类层，得到一个最简单的迁移学习模型，得到的结果为95.3%。 这里对最后的分类网络做些优化：用GlobalAveragePooling2D替换 ...

版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 一、下载数据集 百度搜索“kaggle 猫狗数据集”，可找到网盘共享的猫狗数据集，有815M。 二、准备数据集 整个数据集有25000张图，猫狗各12500，从中选取1000、500、200 ...