Meta Learning--MAML算法理解 以下为对MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML对应的算法,步骤4-7对应的李弘毅老师《深度学习》图中的子任务的第一步(如a),步骤8对应图中的第二步 ...
背包是解决什么问题 答:当书包容量大小固定,面对 堆重量固定而且带有价格的物品。在不超出包容量前提下,选择那些物品使包里物品总价值最大。 问:为什么 背包 答:因为 表示不将物品放进包里, 表示将物品放进包里。 放:意味着包的容量减小,总价值增大。 不放:意味着包容量不变,总价值不变。 引入题目帮助分析 . 题目: 背包问题描述:有编号分别为a,b,c,d,e的N 件物品,它们的重量w分别是 , ...
2019-06-22 13:46 0 2406 推荐指数:
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法 ...
Bresenham 声明:本博客作者与此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得不重新发布 bresenham算法是计算机图形学中为了“显示器(屏幕或打印机)系由像素构成 ...
RSA加密算法是最常用的非对称加密算法,CFCA在证书服务中离不了它。但是有不少新来的同事对它不太了解,恰好看到一本书中作者用实例对它进行了简化而生动的描述,使得高深的数学理论能够被容易地理解。我们经过整理和改写特别推荐给大家阅读,希望能够对时间紧张但是又想了解它的同事有所帮助。 RSA ...
1,YOLOv1算法的简介 YOLO算法使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类,主要的特点是速度够快,而且准确率也很高,采用直接预测目标对象的边界框的方法,将候选区和对象识别这两个阶段合二为一, 与faster rcnn区分开来,是一刀流的检测方法。 Yolo算法不再是窗口滑动 ...
首先谢谢Christal_R的文章(点击转到链接)让我学会01背包 本文较长,但是长也意味着比较详细,希望您可以耐心读完。 题目: 现在有一个背包(容器),它的体积(容量)为V,现在有N种物品(每个物品只有一个),每个物品的价值W[i]和占用空间C[i]都会由输入给出,现在问这个背包 ...
归并排序算法简介 归并排序就是利用归并的思想实现的排序方法 假设初始序列含有n个记录,看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到 |n/2|(|x|表示不小于x的最小整数)个长度为2或1的有序子序列;再两两归并,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序方法 ...
梯度:梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值, 即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。 百度百科详细含义:http ...