前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程总目录传送门:我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter ...
前面阐述注意力理论知识,后面简单描述PyTorch利用注意力实现机器翻译 Effective Approaches to Attention based Neural Machine Translation 简介 Attention介绍 在翻译的时候,选择性的选择一些重要信息。详情看这篇文章。 本着简单和有效的原则,本论文提出了两种注意力机制。 Global 每次翻译时,都选择关注所有的单词。和 ...
2019-06-21 17:47 0 1247 推荐指数:
前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程总目录传送门:我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter ...
基本概念 机器翻译和语音识别是最早开展的两项人工智能研究。今天也取得了最显著的商业成果。 早先的机器翻译实际脱胎于电子词典,能力更擅长于词或者短语的翻译。那时候的翻译通常会将一句话打断为一系列的片段,随后通过复杂的程序逻辑对每一个片段进行翻译,最终组合在一起。所得到的翻译结果应当说似是而非 ...
1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一种用于做图像描述的模型。在笔记6中讲过RNN去做图像描述,但是精准度可能差强人意。所以在工业界,人们更喜欢用attention model。 结合下图,先简单地讲一下,注意力模型的运作原理。 第一步 ...
https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/iyipD6HVEY_JSTscoKRTg 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT ...
的,也就是说,我们的注意力对所有输出都是相同的。所以,注意力机制的任务就是突出重点,也就是说,我们的中 ...
注意力的种类有如下四种: 加法注意力, Bahdanau Attention 点乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多头点乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention(请转至Transformer ...
注意力机制分为:通道注意力机制, 空间注意力机制, 通道_空间注意力机制, 自注意力机制 参考: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力机制 SENet 其重点是获得输入进来的特征层 ...
注意力机制 注意力模型也称资源分配模型,它借鉴了人类的选择注意力机制,其核心思想是对目标数据进行加权变换。 截止到目前,尝试过的注意力机制,要么是 (1)基于时间步的注意力机制 (2)基于维度的注意力机制(大佬魔改) 都是用于多维数据处理的 在一篇论文中,提到了针对一维向量的注意力机制 ...