原文:R语言代写实现层次聚类模型

原文链接:http: tecdat.cn p 大家好 在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类 分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。 该算法的工作原理如下: 将每个数据点放入其自己的群集中。 确定最近的两个群集并将它们组合成一个群集。 重复上述步骤,直到所有数据点位于一个群集中。 一旦完成,它通常由树状结构表示。 ...

2019-06-21 15:20 0 474 推荐指数:

查看详情

R语言代写实现神经网络预测股票实例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。 如何构建神经网络? 神经网络包括: 输入图层:根据现有数据获取输入的图层 隐藏图层:使用反向传播优化输入变量权重的图层,以提高模型的预测能力 输出图层:基于输入 ...

Tue Aug 13 01:12:00 CST 2019 0 421
R语言聚类(划分、层次

R语言聚类 K划分 1、 随机生成3个簇点 > c1=cbind(rnorm(20,2,1),rnorm(20,2,1)) > c2=cbind(rnorm(20,3,2),rnorm(20,15,3)) > c3=cbind(rnorm(20,20,2),rnorm ...

Sat May 10 06:50:00 CST 2014 0 2802
R语言代写实现拟合神经网络; 神经网络包

神经网络一直是迷人的机器学习模型之一,不仅因为花哨的反向传播算法,而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构。 神经网络并不总是流行,部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂,部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比,它们似乎没有产生更好 ...

Fri May 24 02:20:00 CST 2019 0 1158
R语言代写:EM算法和高斯混合模型实现

原文 :http://tecdat.cn/?p=3433 本文我们讨论期望最大化理论,应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 install.packages("mclust"); require(mclust) ## Loading required ...

Sat Jul 27 19:50:00 CST 2019 0 387
R语言代写阈值模型代码示例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4276 阈值模型用于统计的几个不同区域,而不仅仅是时间序列。一般的想法是,当变量的值超过某个阈值时,过程可能表现不同。也就是说,当值大于阈值时,可以应用不同的模型,而不是当它们低于阈值时。例如,在药物毒理学应用中,可能低于阈值量的所有剂量都是 ...

Wed Mar 13 23:15:00 CST 2019 0 530
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM