本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略。 一、避免线程之间共享数据 避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享 ...
让我们考虑一个简单的编程挑战:对大数组中的所有元素求和。现在可以通过使用并行性来轻松优化这一点,特别是对于具有数千或数百万个元素的巨大阵列,还有理由认为,并行处理时间应该与常规时间除以CPU核心数一样多。事实证明,这一壮举并不容易实现。我将向您展示几种并行执行此操作的方法,它们如何改善或降低性能以及以某种方式影响性能的所有细节。 简单的循环方法 只需要迭代循环就可以计算出结果,超级简单,这里没有用 ...
2019-06-22 08:15 10 1998 推荐指数:
本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略。 一、避免线程之间共享数据 避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享 ...
并行开发一直是程序员在开发项目中遇到的一道坎,但为了迎合硬件的升级,面对高端多核的处理器,并行编程势在必行。在.NET平台下的开发支持并行模式,下面用一个实际项目说明并行的高效率和神奇之处。 在优化中国铁建企业经营管理系统时,遇到一个迫切需要解决的问题.就是报表处理响应时间的问题,在系统最初数据 ...
MySQL 8.0 可以说是MySQL发展历史上里程碑式的一个版本,包括了多个重大更新,目前 Generally Available 版本已经已经发布,正式版本即将发布,在此将介绍8.0版本中引入的一个重要的新特性————基于 WriteSet 的并行复制方案,此方案号称是彻底解决困扰 ...
mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定,而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为:将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,将待处理数据划分成逻辑上的多个split),然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理 ...
在上篇文章《.net中的并行编程-1.基础知识》中列出了在.net进行多核或并行编程中需要的基础知识,今天就来分析在基础知识树中一个比较简单常用的并发数据结构--.net类库中无锁栈的实现。 首先解释一下什么这里“无锁”的相关概念。 所谓无锁其实就是在普通栈的实现 ...
在上文《.Net中的并行编程-2.ConcurrentQueue的实现与分析》 中解释了无锁的相关概念,无独有偶BCL提供的ConcurrentQueue也是基于原子操作实现, 由于ConcurrentQueue的代码较多所以本文主要分析几个常用操作: 入队(EnQueue) 、出队 ...
需求讨论阶段 方案设计阶段 前端模板制作阶段 代码编写阶段 测试阶段 上线后 ...
最近半年一直研究用.net进行并行程序的开发与设计,再研究的过程中颇有收获,所以画了一个图总结了一下并行编程的基础知识点,这些知识点是并行编程的基础,有助于我们编程高性能的程序,里面的某些结构实现机制也蕴含着丰富的软件设计思想,在后续的文章中我会对图里面提到某些数据结构或同步机制的源码进行 ...