奇异值分解（SVD）
0 - 特征值分解（EVD） 奇异值分解之前需要用到特征值分解，回顾一下特征值分解。 假设$A_{m \times m}$是一个是对称矩阵（$A=A^T$），则可以被分解为如下形式， $$A_{m\times m}=Q_{m\times m}\Sigma_{m\times m} Q_{m ...
原文：对Kaldi nnet3进行奇异值分解（SVD）以减小模型大小
用处 基于SVD实现模型压缩以适配低功耗平台 根据nnet bin nnet copy，nnet copy或nnet am copy的 edits config 参数中，新支持了以下选项： apply svd name lt name pattern gt bottleneck dim lt dim gt 查找所有名字与 lt name pattern gt 匹配的组件，类型需要是AffineCo ...
2019-06-21 11:41 1 747 推荐指数：
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