一、对于运算逻辑,尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算,而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句,而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化,诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换 ...
转载于:https: www. cto.com database .html 如果有一张大表,表中的数据有几百万 几千万甚至上亿,要实现实时查询,查询的结果要在十秒钟之内出来,怎么办 如何做优化 本人现在做的项目中,有个表的数据超过 千万行,超过 G的数据。现在需要对表中的数据进行查询统计,之前由于没做优化,导致此表的查询效率非常低下,让使用者非常苦恼,于是本人参与了此表的优化。 举个类似的例子, ...
2019-06-21 10:24 0 1257 推荐指数:
一、对于运算逻辑,尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算,而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句,而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化,诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换 ...
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大数据量中统计查询,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高 ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
mongo in查询数量较多时 时间对比: 4W条数据查询速度达到3-4S 优化后可以达到0.1S-0.2S 优化原理:mongo自动Bean转化功能性能较差,改用原生mongo游标方法读取MongoDB数据文档,并在内存中做bean转化 优化前 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
一般MYSQL最基本的分页方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似 ...