关于推荐系统的综述
推荐系统中的深度匹配模型 辛俊波 DataFunTalk 今天 文章作者：辛俊波 腾讯 高级研究员 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权 文章出品：DataFunTalk 注：转载请联系作者本人。 导读：推荐系统和搜索应该是机器学习乃至深 ...
原文：推荐系统的探索与利用问题综述
.简述 问题引入 推荐系统冷启动问题常见的一种解决方案就是利用Bandit算法,Bandit算法通常用于解决探索与利用问题,其中解决探索与利用问题的经典案例是MAB问题 这里MAB问题有三个概念:臂,收益,遗憾 .臂:实际可以选择的对象,这里的臂可以是推荐系统中的策略或者内容分类,一般情况下臂的数量应该小于选择的次数,这样才能保证收敛。 .收益:选择了臂后对应的单次收益,在推荐系统中可以理解为点 ...
2019-06-20 23:46 0 566 推荐指数：
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