推荐系统系列（一）：FM理论与实践
背景 在推荐领域CTR（click-through rate）预估任务中，最常用到的baseline模型就是LR（Logistic Regression）。对数据进行特征工程，构造出大量单特征，编码 ...
原文：FM系列
在计算广告中，CTR是非常重要的一环。对于特征组合来说，业界通用的做法主要有两大类：FM系列和Tree系列。这里我们来介绍一下FM系列。 在传统的线性模型中，每个特征都是独立的，如果需要考虑特征与特征之间的相互作用，可能需要人工对特征进行交叉组合。非线性SVM可以对特征进行核变换，但是在特征高度稀疏的情况下，并不能很好的进行学习。现在有很多分解模型可以学习到特征之间的交互隐藏关系，基本上每个模型都 ...
2019-06-20 20:08 0 591 推荐指数：
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