1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据 ...

　　　　　　　　　　　　大数据数据流的架构和组件 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 一.什么是数据流 1>.数据流概述 2>.流数据特点 ...

一.大数据组件分类: 1.计算类: hadoop,spark,flink,hive 2.传输类:kafka,flume,redis 3.存储类:hbase,mongodb,Cassandra 4.调度类:zookeeper 5.配置类:mesos,yarn 二.流行的框架SMACK ...

一、质疑分层不合理 云上大数据数仓解决方案：https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse 1、离线数仓--基于hive 2、实时数仓--基于kafka中间件 每一步都会缓存至datahub 二、数仓概念 ...

　　1、数据平台 　　　　 　　2、离线数据平台整体架构 　　　　 　　　　 　　　　参考资料：《离线和实时大数据开发实战》 ...

国内某大数据供应商 岗位要求1、本科以上学历，计算机及相关专业毕业。2、对大数据处理有强烈兴趣，掌握至少一种主流开源技术方案，如Hadoop、Spark、Flink、Hbase，ES，kafka等，熟悉开源组件开发、系统调优、高可用等技术。3、具备1-3年以上Java开发经验，掌握Python ...

本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构，以及每个架构的优点，以便更好地理解和权衡。此外，还对成本、何时使用、热门产品，以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今 ...

1、 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 2、一个独立的Flume进程称之为Agent,包含组件Source、Channel、Sink ...