。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
学了tf比较长一段时间了,一直没有搞懂tf中的variable scope的用法。感觉有些知识点很零碎,这次看了一本书 质量比想象中的要好很多啊 ,整体的回顾一下tf。 . tf变量管理 tf提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递 确实是一个痛点 。tf中通过变量名称获取变量的机制主要是通过 ...
2019-06-20 18:04 0 1121 推荐指数:
。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
Let's begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows for sharing variables accessed in different ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建 ...
区别 使用tf.Variable()的时候,tf.name_scope()和tf.variable_scope() 都会给 Variable 和 op 的 name属性加上前缀。 使用tf.get_variable()的时候,tf.name_scope()就不会 ...
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-scope-in-tensorflow 问题:下面这几个函数的区别 ...
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量,一共有4个变量:conv1_weights ...
tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...