Spark-SQL之DataFrame操作大全
基本操作Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作，在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考，Scala提供的DataFrame API。 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现 ...
原文：spark学习（1）---dataframe操作大全
一 dataframe操作大全 https: blog.csdn.net dabokele article details https: www.jianshu.com p dec f 增 删 改 查 合并 统计与数据处理: https: blog.csdn.net sinat article details spark左外连接：https: blog.csdn.net iduanyingjie ...
2019-06-20 17:44 0 810 推荐指数：
相关推荐
Spark-SQL之DataFrame操作大全
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作，在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考，Scala提供的DataFrame API。 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现 ...
Spark学习之Dataset (DataFrame) 的基础操作
有类型操作 1.转换类型的操作 转换类型的操作主要包含：flatMap、map、mapPartitions、transform、as （1）flatMap 方法描述：通过 flatMap 可以将一条数据转为一个数组, 后再展开这个数组放入 Dataset （2）map 方法描述 ...
Spark-Dataframe操作
组合(join) Dataframe的逻辑操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...
spark DataFrame聚合操作
在聚合操作中,需要指定键或分组方式,以及指定如何转换一列或多列数据的聚合函数。s 除了处理任意类型的值之外，Spark还可以创建以下分组类型： 最简单的分组通过在select语句中执行聚合来汇总整个DataFrame “group by”指定一个或者多个key也可以指定一个或者多个聚合 ...
spark DataFrame 常见操作
spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数 ...
Spark-SQL之DataFrame操作
dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作，在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现 ...
【Spark】DataFrame关于数据常用操作
文章目录 DSL语法 概述 实例操作 SQL语法 概述 实例操作 DSL语法 概述 1.查看全表数据 —— DataFrame.show 2.查看部分字段 ...