1. 介绍 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象/分类,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象 ...
来源商业新知网,原标题:决策树的Python实现 含代码 一天,小迪与小西想养一只宠物。 小西:小迪小迪,好想养一只宠物呀,但是不知道养那种宠物比较合适。 小迪:好呀,养只宠物会给我们的生活带来很多乐趣呢。不过养什么宠物可要考虑好,这可不能马虎。我们需要考虑一些比较重要的问题。 小西:我也考虑了好多呀,可是还是很难去选择。我想养可爱的小兔兔,可是兔兔吃得很挑剔,又想养狗狗,可是狗狗每天都需要遛它, ...
2019-06-20 15:02 0 503 推荐指数:
1. 介绍 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象/分类,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象 ...
介绍 决策树分为分类决策树和回归决策树: 上一篇介绍了分类决策树以及Python实现分类决策树: 监督学习——决策树理论与实践(上):分类决策树 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射 ...
决策树模型练习:https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit/overview 1. 监督学习--分类 机器学习肿分类和预测算法的评估: a. 准确率 b.速度 c. 强壮行 d.可规模性 e. 可解释 ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine ...
本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。由于各平台 Markdown 解析差异,有些公式显示效果不好,请到我 个人维护网站 查看。 监督学习算法 监督学习算法的定义是,给定一组输入 ...
一.数据产生 KNN分类 KNN回归预测 KNN参数k对回归预测的影响 线 ...
GDA(高斯判别分析) 多个样本联合概率等于每个的乘积: \[P(\boldsymbol{Y}|\boldsymbol{X}) = \prod_{i=1}^{m} P(y_i| ...
本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 无监督学习算法 就是无监督的一种学习方法,太抽象,有一种定义(这种定义其实不够准确,无监督和监督之间界限模糊)是说如果训练集有标签 ...