一、命令行运行python程序时 1、首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况。 nvidia-smi 2、然后指定空闲的GPU运行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
GPU程序缓存 翻译文章: GPU Program Caching 总览 为什么 因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存一些之前的缓存程序, 并在重新需要的时候, 直接使用他们. 我们通过一个GPU缓存完成这项缓存, 这里会使用基于内存, 或 ...
2019-06-20 11:44 0 1151 推荐指数:
一、命令行运行python程序时 1、首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况。 nvidia-smi 2、然后指定空闲的GPU运行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
现在很多计算机已经配有多块显卡, 显卡驱动程序可以让多块显卡协同工作, NV管这种模式叫做SLI, ATI则叫做CrossFire模式. 采用这种模式渲染速度理论上可以翻倍. 这里以ATI的两块相同卡子组成CrossFire为例, 看下如何让我们的程序可以工作在多显卡模式 ...
在Matlab中使用GPU,要先输入gpuDevice命令初始化一下设备。 根据返回的信息能够大概估算出显存支持的最大数据。 否则使用时容易出现下面这样的问题: 如果出现这个问题,只能调小数组重启Matlab或者换个更好的显卡。 下面是一段测试代码: 加速对比 ...
博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识。鉴于之前没有接触过 GPU 编程。因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程。 有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习。我的邮箱 ...
GPU占用率查看: 方法一:任务管理器 如图,GPU0和GPU1的占用率如下显示。 方法二:GPU-Z软件 下面两个GPU,上面是GPU0,下面是GPU1 sensors会话框里的GPU Load就是占用率 大家可以查看GPU0和GPU1的使用 ...
安装好了tensorflow-gpu版本,然后程序中写好了 with tf.device('/gpu:0'): 但是python3 .py程序时还是有错误。 报错为: 2018-04-24 12:58:02.460531: I tensorflow/core/platform ...
现在主要的并行计算设备有两种发展趋势: (1)多核CPU。 双核,四核,八核,。。。,72核,。。。,可以使用OpenMP编译处理方案,就是指导编译器编译为多核并行执行。 (2)多线程设备(GP)GPU。 通用GPU,就是显卡,以nvidia公司的显卡为主。nvidia使用CUDA ...
查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法,直接输出日志法(推荐) 第二种方法,跑计算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情况 ...