# 加载数据 import pandas as pd comment_datas = pd.read_csv("comments.csv",encoding="utf-8-sig")　 print(comment_datas) ...

在以前的文章中，我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章，然后在很长一段时间里都没有然后了。。。 不过在最近，我突然觉得，既然已经模拟登录到了知乎了，为什么不继续玩玩呢？所以就创了一个项目，用来采集知乎的用户公开信息，打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走、清华北大不如狗的贵乎用户 ...

第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...

前言：最近比较有时间，替一个同学完成了一个简单的爬虫和数据分析任务，具体的要求是爬取复仇者联盟4 的豆瓣影评信息并进行简单的数据分析，这里的数据分析指的是提取关键词并进行词云分析以及按照时间进行热度分析，分析比较简单，后续可以继续完善。 首先，献上数据采集和分析的结果。 短评数据 ...

四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...

Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍 ...

、Python数据分析流程及学习路径 数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。 根据每个部分需要用到的工具，Python数据分析的学习路径如下： 相关推荐：《Python入门教程 ...

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： Data ...