原理: 请看本人博客:线性方程组的迭代求解算法——原理 代码: 数据: 组织形式:前3行是A的数据,最后1行是b的数据。 结果: ...
原理: 请看本人博客:线性方程组的迭代求解算法 原理 代码: 数据: 组织形式:前 行是A的数据,最后 行是b的数据。 结果: ...
2019-06-19 23:36 0 661 推荐指数:
原理: 请看本人博客:线性方程组的迭代求解算法——原理 代码: 数据: 组织形式:前3行是A的数据,最后1行是b的数据。 结果: ...
迭代法的一般形式(对于Ax=b的一般形式) 迭代格式 G称为迭代算子 由迭代格式得到迭代序列 如迭代序列收敛于方程组的精确解,则称此迭代格式收敛 迭代格式的构造;将方程组 ...
详细实验指导见上一篇,此处只写内容啦 实验内容: 求解如下4元线性方程组的近似解。 • Jacobi迭代过程 运行结果: •Gauss-Seidel迭代 运行 ...
简介 求解线性方程组有直接解法和迭代解法两种方法。与直接解法相比,迭代解法能够比较好地保持系数矩阵的稀疏性,在大型线性方程组的求解问题中得到了广泛应用。 比较典型的迭代算法有三种,古典迭代法、共轭梯度法和广义极小剩余(GMRES)法。 古典迭代法从系数矩阵构造(分裂)出单步 ...
MATLAB线性方程组的迭代求解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、实验目的 1. 借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2. 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后 ...
大纲 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 谈到雅克比迭代法,首先就谈下迭代法的基本原理 设线性方程组 Ax = b 系数 ...
对于线性方程组的迭代求解方法可以分为两类,静态迭代方法与非静态迭代方法,两者区别在于,前者构造简单,迭代步长与方向恒定,但是收敛条件限制较大,收敛速度较慢。而非静态方法构造格式更复杂,收敛速度更快。本文主要记录静态迭代方法 静态迭代法 考虑以下线性方程组 \[\boldsymbol ...
1.代码 %%超松弛迭代法(此方法适用于大型稀疏矩阵但不适合与病态方程的解 %%线性方程组M*X = b,M是方阵,X0是初始解向量,epsilon是控制精度,omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...