Python+NumPy中的diag函数（简易理解）
np.diag(array) 中 array是一个1维数组时，结果形成一个以一维数组为对角线元素的矩阵 array是一个二维数组时，结果输出数组的对角线元素 举例： ...
原文：python numpy 的用法——diag函数
当 np.diag array 中 array是一个 维数组时，结果形成一个以一维数组为对角线元素的矩阵 array是一个二维矩阵时，结果输出矩阵的对角线元素 ...
2019-06-19 15:43 0 1321 推荐指数：
相关推荐
python numpy的transpose函数用法
#MXNET的N*C*H*W在numpy打印时比较直观#mxnet卷积层# 输入数据格式是：batch * inchannel * height * width# 输出数据格式是：batch * outchannel * height * width# 权重格式： output_channels ...
python numpy argsort函数用法
numpy.argsort numpy. argsort ( a, axis=-1, kind='quicksort', order=None ) [source] Returns the indices that would ...
python numpy sum函数用法
numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...
python: numpy--函数 shape用法
http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明： 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3 ...
【转】Python numpy库的nonzero函数用法
当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时，都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组，然后使用整数数组进行下标运算。 nonzeros(a) 返回数组a中值 ...
Python: numpy--函数 shape用法
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明： 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 [plain] view ...
Python-Numpy的tile函数用法
1.函数的定义与说明 函数格式tile(A,reps) A和reps都是array_like A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。 reps ...