RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 下面来介绍下，如何保证消息的绝对不丢失的问题，下面分享的绝对干货，都是在知名互联网产品的产线中使用。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 ...

丢失数据场景 丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化，那么rabbitmq一旦重启 ...

RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 下面来介绍下，如何保证消息的绝对不丢失的问题，下面分享的绝对干货，都是在知名互联网产品的产线中使用。 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 ...

https://blog.csdn.net/duyusean RabbitMQ消息丢失的情况 第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。 第二种：RabbitMQ 弄丢了数据。MQ ...

1.mq原则 数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2.丢失数据场景 丢数据一般分为三种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq ...

Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制：在kafka发送数据的时候，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常的能够被收到，其中状态有0,1，-1。 如果是同步模式：ack机制能够保证数据的不丢失，如果ack设置为0，风险很大，一般不建议设置 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...

目录 如何保证数据写入过程中不丢 直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量？ 如何保证已写数据在集群中不丢 in-memory buffer 总结 LSM Tree的详细介绍 参考资料 如何保证数据写入 ...