一.算法理解 　　此处省略1万字。。。。。。。。。。。。。。 二.训练及源码理解 　　配置以下3步： 　　在utils文件夹和utils\bbox文件夹下创建__init__.py文件 　　在utils\bbox文件夹下执行python setup.py install 　　将.pyd ...

在做crnn实验的时候数据的格式是一张图片对应一个标签，比如说 图片名称 1.jpg 内容是 你好呀 那么你的标签就应该是 1.txt 在网上找了一个数据集 https://github.com/YCG09/chinese_ocr 数据集下载地址 数据集：https ...

labllmg标注，得到xml文件，xml转成csv，csv转成tfrecord，就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载 ...

自己训练一个模型，建议提供一个大于500k的图片集作为训练集。（这里的500k应该是50w张图片来理解 ...

默认caffe已经编译好了，并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集，这里准备两类数据，分别放在文件夹0和文件夹1中（之所以使用0和1命名数据类别，是因为方便标注数据类别，直接用文件夹的名字即可）。即训练数据集：/data/train/0、/data/train ...

首先感谢教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很详细 1.配置好deeplab_v2 sou ...

针对有一点mmdetction基础的，然后想根据自己的数据集，熟练训练自己的模型。需要改成自己配置的地方，我会在代码中做好标记，方便修改。 我们先了解一下mmdetection的基本流程，你想训练一个模型，你只需要准备的是：数据集，mmdetection的配置文件。 下面我分为两部分，分别 ...

点击这里查看关于数据集的划分问题 ...