RDD缓存策略
Spark支持将数据集放置在集群的缓存中，以便于数据重用。 Spark缓存策略对应的类： class StorageLevel private( private var useDisk_ : Boolean, private var useMemory_ ...
原文：重点:RDD的缓存
概述 相比HadoopMapReduce来说，Spark计算具有巨大的性能优势，其中很大一部分原因是Spark对于内存的充分利用，以及提供的缓存机制。 RDD持久化 缓存 持久化在早期被称作缓存 cache ，但缓存一般指将内容放在内存中。虽然持久化操作在绝大部分情况下都是将RDD缓存在内存中，但一般都会在内存不够时用磁盘顶上去 比操作系统默认的磁盘交换性能高很多 。当然，也可以选择不使用内存，而 ...
2019-06-19 06:38 0 804 推荐指数：
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