BI-LSTM-CRF在序列标注中的应用
1. 前言 在NLP中有几个经典的序列标注问题，词性标注（POS），chunking和命名实体识别（NER）。序列标注器的输出可用于另外的应用程序。例如，可以利用在用户搜索查询上训练的命名实体识别器来识别关键词，从而触发某些产品广告。另一个例子是搜索引擎可以使用这种标签信息来查找相关的网页 ...
原文：NLP之CRF应用篇（序列标注任务）
.CRF 的详细解析 完成的是学习和解码的过程：训练即为学习的过程，预测即为解码的过程。 模板的解析： 具体参考hanlp提供的： http: www.hankcs.com nlp the crf model format description.html Unigram和Bigram模板分别生成CRF的状态特征函数和转移特征函数。其中是标签，x是观测序列，i是当前节点位置。每个函数还有一个权值 ...
2019-06-18 23:20 0 2531 推荐指数：
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