本文首发于公众号「五分钟学算法」，是图解 LeetCode 系列文章之一。 个人网站：https://www.cxyxiaowu.com 动态规划 1 概念   动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式 ...

121.买卖股票的最佳时机 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 class Solution: def maxProfit(self, prices ...

动态规划算法（Dynamic Programming，简称 DP）似乎是一种很高深莫测的算法，你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容，什么状态转移方程，重叠子问题，最优子结构等高大上的词汇也可能让你望而却步。 而且，当你去看用动态规划解决某个问题的代码时，你会觉得这样解决问题 ...

[编程题] lk [股票类买卖问题(多个情况)--动态规划问题的综合提升] 题目：lk：121 122 123 188 309 714 LeetCode 上拿下如下题目： 买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机 II 买卖股票的最佳时机 III 买卖股票的最佳时机 IV 最佳买卖股票 ...

\ into\ subject}\) 我们先从一个问题入手。 \(\mathcal{Problem\ ...

问题描述 假设有 1 元，3 元，5 元的硬币若干（无限），现在需要凑出 11 元，问如何组合才能使硬币的数量最少？ 问题分析 乍看之下，我们简单的运用一下心算就能解出需要 2 个 5 元和 1 个 1 元的解。当然这里只是列出了这个问题比较简单的情况。当硬币的币制或者种类变化，并且需要 ...

这里是简单的动态规划问题。其实，如果我们学过数据结构，应该就接触过动态规划问题，当时一直没有反应过来。我们求最小生成树用的是贪婪算法。而求最短路径就是动态规划。从一个点出发，到另外每个点的最短距离。在求最短路径问题中，取一点，然后与选取与这个点连接的，最小的一条边，把这个点标上，然后求与标上 ...

分析： 　　有用的量：城市集合V={a,b,c,d,……} 　　所以我们用 T(i,V) 表示从 城市 i 出发遍历集合 V 中的城市一遍且仅一遍后回到 i 所用的最少费用（这里可能表达不好，底下 ...