传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下,数据的时效性对于业务的成败是非常关键的。 Spark 和 Flink 都是通用的开源大规模处理引擎,目标是在一个系统中支持所有的数据处理以带来效能的提升。两者都 ...
随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性 吞吐量 容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题。 .概述: flink提 ...
2019-06-20 15:12 0 1764 推荐指数:
传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下,数据的时效性对于业务的成败是非常关键的。 Spark 和 Flink 都是通用的开源大规模处理引擎,目标是在一个系统中支持所有的数据处理以带来效能的提升。两者都 ...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-0.10/apis/programming_guide.html Example Program 编程的风格和spark很类似, ExecutionEnvironment ...
Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。 DataSet API 首先要想运行Flink ...
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink ...
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类,一类是支持批计算的接口DataSet API,另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层,由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
无论您是在生产环境中运行Apache Flink or还是在过去将Flink评估为计算框架,您都可能会问自己一个问题:如何在Flink保存点中访问,写入或更新状态?不再询问!Apache Flink 1.9.0引入了State Processor API,它是DataSet API的强大扩展 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表数据集。DateSet 用于批处理,代表数据是有限的,而 DataStream 用于流数据,代表数据是无界的。数据集中的数据是不可以变的,也就是说不能对其中的元素增加或删除。我们通过数据源创建 DataSet 或者 DataStream ...
上一篇介绍了编写 Flink 程序的基本步骤,以及一些常见 API,如:map、filter、keyBy 等,重点介绍了 keyBy 方法。本篇将继续介绍 Flink 中常用的 API,主要内容为: 1.指定 transform 函数2.Flink 支持的数据类型3.累加器 1、指定 ...