拉链表需求： 　　1.数据量比较大 　　2.变化的比例和频率比较小，例如客户的住址信息，联系方式等，比如有1千万的用户数据，每天全量存储会存储很多不变的信息，对存储也是浪费，因此可以使用拉链表的算法来节省存储空间 3.拉链历史表，既能反映每个客户不同时间的不同状态，也可查 ...

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拉链表 ---- 因为hive 不能进行update操作,基于这个前提我们实现拉链表.拉链表适用于同步新增和变化的数据.记录了一个事务从开始，一直到当前状态的变化信息,需要查看某一个事件点或者历史段的历史快照信息.设计拉链表我们会增加两个字段 一个是starttime 一个是 ...

1.定义 拉链表是一种数据库设计模，用于储存历史数据和分析时间维度的数据。 所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 关键点： 储存开始时间和结束时间。 开始时间和结束时间首尾相接，形成链式结构。 拉链表一般用于解决 ...

在企业中，由于有些流水表每日有几千万条记录，数据仓库保存5年数据的话很容易不堪重负，因此可以使用拉链表的算法来节省存储空间。 1.采集当日全量数据存储到 ND（当日） 表中。 2.可从历史表中取出昨日全量数据存储到 OD（上日数据）表中。3.用ND－OD为当日新增和变化的数据（即日增量数据 ...

需要存储历史数据时使用场景： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备份的话就更大一些。 表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态 ...

在有些情况下，为了保持历史的一些状态，需要用拉链表来做，这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。 拉链表适用于以下几种情况吧 数据量有点大，表中某些字段有变化，但是呢变化的频率也不是很高，业务需求呢又需要统计这种变化状态，每天全量一份呢，有点不太现实， 不仅浪费了存储空间，有时 ...

拉链表 概念 不是技术,而是解决方案 目的:节约存储空间 记录数据在某一时间区间内的状态 以及数据在某一时点上的变化的数据存储方式 也是应需求而产生的技术解决方案 历史数据的两种存储方式 账户ID 用户 状态 数据日期 ...