spark利用sparkSQL将数据写入hive两种通用方式实现及比较
1.写在前面 在利用spark计算引擎将kafka或其他源数据组件的数据入hive形成数仓的过程中有两种方式，一种方式是利用spark Rdd的API将数据写入hdfs形成hdfs文件，之后再将文件和hdfs文件和hive表做加载映射。第二种方式是利用sparkSQL将获取的数据Rdd转换成 ...
原文：利用SparkSQL(java版)将离线数据或实时流数据写入hive的用法及坑点
. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法。第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值 第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制。下面对两种方法做代码举例 . 利用org.apache.spa ...
2019-06-18 16:25 0 3402 推荐指数：
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