图基础 图(Graph)应用广泛，程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图。依据不同维度，图可以分为有向图/无向图、有权图/无权图、连通图/非连通图、循环图/非循环图，有向图中的顶点具有入度/出度的概念。 面对图相关问题，第一步是将问题转为用图表示(邻接表/邻接矩阵)，二是使用图相关算法求解 ...

今天我们就来学习“数据结构入门系列”中最后一个数据结构“图”。图是很常用的数据结构，比如计算机网络、社交网络、谷歌地图都需要用到此数据结构，掌握图的知识可以完善我们的数据结构知识体系，也能帮助我们解决算法中更为复杂的问题。 简单来说，图是一种用来表示相连数据的数据结构，类似我们的社交网络，图中 ...

图 定义 图(Graph)， 又V和E两个非空集合构成，表示为G = (V,E); 其中，V表示的是图G中的顶点的又穷非空集合；E表示的是图G中的两个顶点之间连接的边的有穷集合； V(G),E(G)通常分别表示G的顶点集，边集； ps: 一个图，可以没有边，也就是E(G ...

前面几篇已经介绍了线性表和树两类数据结构，线性表中的元素是“一对一”的关系，树中的元素是“一对多”的关系，本章所述的图结构中的元素则是“多对多”的关系。图（Graph）是一种复杂的非线性结构，在图结构中，每个元素都可以有零个或多个前驱，也可以有零个或多个后继，也就是说，元素之间的关系是任意 ...

图的简介 图（Graph）结构是一种非线性的数据结构，图在实际生活中有很多例子，比如交通运输网，地铁网络，社交网络，计算机中的状态执行（自动机）等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点（vertex）：图中的数据元素，如图一。 2. ...

图 1. 图的定义 图（graph） 是由一些点（vertex） 和这些点之间的连线（edge） 所组成的；其中，点通常称为顶点（vertex），而点到点之间的连线通常称之为边或者弧（edge）。通常记为G=（V,E）； 要注意的是：线性表可以是空表，树可以是空树，图不可以是空图，图 ...

第七章 图 7.1 概念 连通图：如果图中任意两点都有路径，则该图是连通图 若一个有向图恰有一个顶点的入度为0，其与定点入度为1，则是一颗有向树 7.2 图的物理存储结构 因为图的节点度数相差很大，按照度数最大的顶点设计节点结构会造成存储单元浪费；如果按照每个顶点自己的度数 ...

1. 定义、概念 1.1 graph　　 　　简单图G=(V,E) ：有穷非空顶点集合V、可空边E 1.2 各种图定义 （1）无向边：顶点a到b的边没有方向，则边为无向边edge (a,b) 同(b,a) 无向图：图中任意两个顶点之间的边都是无 ...