常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 查询条件减少使用函数,避免全表扫描 减少不必要的表连接 有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 可以使用with as 使用“临时表”暂存中间结果 不要把SQL语句写得太复杂 不能循环执行查询 用 exists 代替 ...
使用高效的查询 使用 EXISTS 代替 IN EXISTS更快的原因: 如果连接列 id 上建立了索引,那么查询 Class B 时不用查 实际的表,只需查索引就可以了。 如果使用 EXISTS ,那么只要查到一行数据满足条件就会终止 查询,不用像使用 IN 时一样扫描全表。在这一点上 NOT EXISTS 也一样。 当 IN 的参数是子查询时,数据库首先会执行子查询,然后将结果存 储在一张临时 ...
2019-06-18 14:57 0 983 推荐指数:
常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 查询条件减少使用函数,避免全表扫描 减少不必要的表连接 有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 可以使用with as 使用“临时表”暂存中间结果 不要把SQL语句写得太复杂 不能循环执行查询 用 exists 代替 ...
转:原文链接已失效,自动跳转其他不可描述网站,删除原文地址。 看到一篇非常全面的SQL优化文章,在开发的工作中往往不考虑性能上的缺失(在一开始的时候数据量不大也看不出速度上的区别)。但写的越多越应该规范一下写法。 数据库的优化问题 一、问题的提出 ...
上接SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) 2 请不要进行负向查询 除了不应该对字段数据进行计算外,非SARG 语句的格式语句还包含在WHERE条件子句中,使用负向查询操作符。 如NOT 、!=、<> 、!>、!<、NOT EXISTS ...
在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) 中讲了覆盖索引的一些理论。 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响。 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引、非聚集索引、组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能 例一:没有任何索引的查询访问 ...
以下为MS SQLSERVER慢查询排查方法: SqlServer 使用sys.dm_exec_query_stats查看开销较高的语句 平均使用CPU时间降序 执行时间降序 查看执行计划 ...
覆盖索引又可以称为索引覆盖。 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询 ...
接 SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) 对于非SARG语句,SQL SERVER 必须评估每一条记录以决定它是否符合WHERE子句的条件。所以索引对于采用非SARG条件的查询通常没什么用处。而通过非SARG语句通常包含以下操作: NOT、!=、<> ...
这一篇文章修修改改,已经写了很久了,还是感觉好像自己没讲清楚,鉴于本人水平,就先这样写吧,待本人水平提高之后,再进行修补。 在写作的过程也学习到了,SQL查询优化程序也并不一定会使用查询参数中字段的相关索引,而是根据查询数据量的多少而产生的查询成本,来决定是使用查询参数中的字段索引,还是使用聚集 ...