组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...
REdis功能强大众所周知,能够大幅简化开发和提供大并发高性能,但截止到REdis . . 仍然存在如下几大问题: 一致性问题 这是由于REdis的主从复制采用的是异步复制,异常时可能发生主节点的数据未能复制到从节点,导致从节点提升为主节点后缺失部分数据。虽然REdis提供WAIT命令来使得主节点将数据同步给了从节点,但当前此命令可用性低。 分布式事务问题 当前REdis只支持单机事务,从官方的文 ...
2019-06-18 14:48 0 1180 推荐指数:
组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...
为了更快响应请求,减少不必要的查询,加速数据的处理,数据缓存是我们日常开发绕不过去的环节 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 缓存的意义 数据的保存,离不开磁盘或者内存的操作。为了永久性的保存,数据最终还是会同步到磁盘上,小流量小并发的系统,直接使用 mysql 进行数据的操作 ...
如题,现在很多架构都采用了Redis+MySQL来进行存储,但是由于多方面的原因,总会导致Redis和MySQL之间出现数据的不一致性。 例如如果一个事务执行失败回滚了,但是如果采取了先写Redis的方式,就会造成Redis和MySQL数据库的不一致,再比如说,一个事务写入 ...
当执行写操作后,需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的,因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作,难以保证更新的原子性。 在设计更新策略时,我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响:比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性 ...
使用zookeeper 实现一致性hash。 redis服务启动时,将自己的路由信息通过临时节点方式写入zk,客户端通过zk client读取可用的路由信息。 服务端 使用python 脚本写的守护进程:https://github.com/LittlePeng ...
一.节点取余 根据redis的键或者ID,再根据节点数量进行取余。 key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京 对name:1 进行hash操作,得出来得值是2423423452,用这个值除3,余1则放到1号节点中进行存储,余2则放到2号节点存储。 二.一致性 ...
当执行写操作后,需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的,因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作,难以保证更新的原子性。所以在设计更新策略时,我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响:比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析 ...