通常我们查找数据都是通过一个一个地比较来进行,有一种方法,要寻找的数据与其在数据集中的位置存在一种对应的关系,通过这种关系就能找到数据的位置。这个对应关系成为散列函数(哈希函数),因此建立的表为散列表(哈希表)。 散列查找是关键字与在数据集中的位置一一对应,通过这种对应关系能快速地找到数据,散列 ...
判断题 .将M个元素存入用长度为S的数组表示的散列表,则该表的装填因子为M S。 T F .在散列中,函数 插入 和 查找 具有同样的时间复杂度。 T F .在散列表中,所谓同义词就是被不同散列函数映射到同一地址的两个元素。 T F .采用平方探测冲突解决策略 hi k H k i , 注意:不是 i ,将一批散列值均等于 的对象连续插入一个大小为 的散列表中,那么第 个对象一定位于下标为 的位置 ...
2019-06-18 13:44 0 9272 推荐指数:
通常我们查找数据都是通过一个一个地比较来进行,有一种方法,要寻找的数据与其在数据集中的位置存在一种对应的关系,通过这种关系就能找到数据的位置。这个对应关系成为散列函数(哈希函数),因此建立的表为散列表(哈希表)。 散列查找是关键字与在数据集中的位置一一对应,通过这种对应关系能快速地找到数据,散列 ...
数据结构 第十一讲 散列查找(哈希) 一、散列表 编译处理时,涉及变量及属性(如:变量类型)的管理: 插入:新变量定义 查找:变量的引用 编译处理中对变量的管理:动态查找问题 利用查找树(搜索树)进行变量管理? 两个变量名(字符串)比较效率不高 是否可以先把字符串转换为数字,再处理 ...
散列是一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找的技术 一般想法 一个关键字就是一个带有相关值的字符串。我们把表大小记作Table-Size,并将其理解为散列数据结构的一部分而不仅仅是浮动于全局的某个标量。 每个关键字被映射到从0到TableSize-1的这个范围中 ...
为什么要设计散列这种数据结构呢?在现实世界中,实体之间可能存在着映射关系(key-value),比如一个订单可能对应多个商品,对应一个配送站点。散列正是对这种映射关系的逻辑结构的表达,但同时,作为一种数据结构,在计算机中该如何实现存储呢? 本节将重点从散列的逻辑结构和存储结构出发,对上述涉及的散 ...
散列表的实现通常叫做散列。散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。但是任何排序的信息都不会得到有效的支持。所以FindMax(),FindMin(),以及以线性时间打印的操作都是散列所不支持的。 理想的散列表数据结构值不过是一个包含有关键字的具有固定大小的数组。 关键字映射 ...
一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数 ...
散列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key)。查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key)。 我们把这种对应关系f称为散列函数,又称哈希(Hash)函数,按这个思想,采用散 ...