sauvola二值化算法研究 sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法 来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板—关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 ...
之前接触过全局二值化 OTSU算法 ,还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法。 转载自:http: www.dididongdong.com archives 值得注意的是,计算r r邻域内像素值的时候,一种优化的策略是,使用OPENCV提供的积分图,计算整张图像的积分图,那么计算r r区域内的均值可以在常数时间内实现。 我们常见的图像二值化算法 ...
2019-06-17 17:14 0 1932 推荐指数:
sauvola二值化算法研究 sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法 来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板—关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 ...
在很久前实现对比度受限的自适应直方图均衡化时,就曾经想过对该算法进行一定程度的扩展,之后使用自动对比度和自动色阶代替直方图均衡化也提出了新的算法,也达到了不错的效果。本文进一步对该算法进行一定程度的扩展和补充优化。 一、本文算法的概述 根据选取的优化的水平和垂直网格数,将图像切分 ...
还有一种算法是利用计算机图形学中绘制直线的Bresenham算法,这种算法的效率很高,原理就是用遍历的办法规 ...
这是篇很古老的论文中的算法,发表与1994年,是清华大学黄良凯(Liang-kai Huang) 所写,因此国外一些论文里和代码里称之为Huang's fuzzy thresholding method。虽然古老也很简单,但是其算法的原理还是值得学习的。 该论文的原文可从此处下载 ...
腐蚀膨胀运算是数学形态学中的基本运算。数学形态学的基础是集合论,用来表示和描述区域性状很有用。它的应用可以简化图像数据,保持它们的基本形状特性并去除不相干的结构。形态学有四个基本运算:腐蚀,膨胀,开运算和比运算。这里我们实现一种基于腐蚀膨胀运算实现的自适应对比度增强算法。 首先我们看一下腐蚀 ...
在一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法中,提出了一种可以分开自适应的调整局部亮部和暗部对比度的方法。但是就象在评论中提到的,这种方法会产生方块效应。特别是在对比度已经比较大的边缘附近,这种方块效应会比较明显。这是因为在边缘附近,对比度本来就是比较大的,偏均方差也就相应的比较 ...
这是一篇2010年比较古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,无聊下载看了下,其实也没有啥高深的理论,抽空实现了下,虽然不高大上,还是花了点时间和心思优化了代码,既然这样,就顺便分享下优化的思路 ...
局部最小值是指在一个数组中,假如一个元素比它的左右相邻元素(如果存在)都小,那么这个元素就是局部最小值。 题目描述 给定一个不包含相同元素的整数数组,求一个局部最小值。 题解 1)数组第一个元素比第二个元素小,即为局部最小值。 2)数组最后一个元素比它前一个元素小,即为局部 ...