原文:Spark之RDD依赖关系及DAG逻辑视图

RDD依赖关系为成两种:窄依赖 Narrow Dependency 宽依赖 Shuffle Dependency 。窄依赖表示每个父RDD中的Partition最多被子RDD的一个Partition所使用 宽依赖表示一个父RDD的Partition都会被多个子RDD的Partition所使用。 一 窄依赖解析 RDD的窄依赖 Narrow Dependency 是RDD中最常见的依赖关系,用来表 ...

2019-06-17 17:11 0 581 推荐指数:

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spark中的RDD以及DAG

今天,我们就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相关的内容   1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行      2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle ...

Wed Jan 11 08:12:00 CST 2017 1 2458
Spark RDD详解 | RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系

RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的、不可变、可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念,不易于理解,但是要想学好Spark,必须要掌握RDD,熟悉它的编程模型,这是学习 ...

Fri Oct 23 23:52:00 CST 2020 0 573
spark 源码分析之一 -- RDD的四种依赖关系

RDD的四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别 ...

Mon Jul 01 08:55:00 CST 2019 0 910
Spark RDD依赖解读

Spark中, RDD是有依赖关系的,这种依赖关系有两种类型 窄依赖(Narrow Dependency) 宽依赖(Wide Dependency) 以下图说明RDD的窄依赖和宽依赖依赖依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个 ...

Mon Nov 07 17:47:00 CST 2016 2 1768
spark rdd 宽窄依赖理解

== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 SparkRDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数,RDD ...

Sat Aug 05 17:07:00 CST 2017 0 3921
021 RDD依赖关系,以及造成的stage的划分

一:RDD依赖关系 1.在代码中观察   val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)  val distData = sc.parallelize(data)  val resultRDD = distData.flatMap(v => (1 to v)).map ...

Wed Feb 15 03:59:00 CST 2017 0 1356
PostgreSQL查询视图依赖关系

一、前言 最近来了个新需求,要求得到数据库里的视图是建立在哪些表或视图上的(以下简称视图依赖关系)。 对于Oracle和MySql,该需求都较易实现,分别查询USER_DEPENDENCIES和INFORMATION_SCHEMA.VIEWS、再加些简单的解析即可。 但对 ...

Wed Jan 08 00:59:00 CST 2020 0 1471
 
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