本文是对文献 An Attentive Survey of Attention Models 的总结，详细内容请参照原文。 引言 注意力模型现在已经成为神经网络中的一个重要概念，并已经应用到多个应用领域。本文给出了注意力机制的主要思想，并对现有的一些注意力模型进行了分类，以及介绍了注意力机制与不同的神经结构的融合方法，并且还展示了注意力是如何提高神经网络模型的可解释性的。最后，本文讨论了一些具体 ...
2019-06-17 17:09 0 1137 推荐指数：
参考：机器之心 论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展； 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式，我们并非将目光放在整张图像上，尽管有时候会从总体上对目标进行把握，但是也是将目光按照某种次序（例如，从上倒下，从左到右等等）在图像上进行扫描，然后从一个区域 ...
基本信息 论文题目：GRAPH ATTENTION NETWORKS 时间：2018 期刊：ICLR 主要动机 探讨图谱（Graph）作为输入的情况下如何用深度学习完成分类、预测等问题；通过堆叠这种层（层中的顶点会注意邻居的特征），我们可以给邻居中的顶点指定不同的权重，不需要任何一种耗时 ...
一、使用数据库需要设置settings.py文件。 3、常用的几条命令： python manage.py validate#检查models是否有语法错误 python manage.py startproject projectname python ...
该笔记基于：Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 该论文是一篇对多模态机器学习领域的总结和分类，且发表于2017年，算是相当新的综述了。老师在课上推荐阅读，我花了三天大体看了一边，其中有很多实际的方法或者技术对我来说是全新的领域 ...
A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection 作者：Daixin Wang, Jianbin Lin, Peng Cui, Quanhui Jia, Zhen Wang, Yanming Fang ...
self-attention机制, 是一种堆叠的self-attention 使用全连接层 逐点point ...
《Backdoor Learning: A Survey》阅读笔记 摘要 后门攻击的目的是将隐藏后门嵌入到深度神经网络(dnn)中，使被攻击模型在良性样本上表现良好，而如果隐藏后门被攻击者定义的触发器激活，则被攻击模型的预测将被恶意改变。这种威胁可能发生在训练过程没有完全控制的情况下 ...
