AI学习---特征工程【特征抽取、特征预处理、特征降维】
、数据处理 特征工程包含如下3个内容： 1、特征抽取/特征提取 ...
原文：特征工程1：特征的抽取
特征工程 定义：特征工程是指将原始数据转换为特征向量。 比如一片文档包含文本等类型，将这些文本类型的数据转换为数字类型的数据，这个过程是为了计算机更好的理解数据 目的：特征工程的处理直接影响模型的预测结果，目的也正是为了提高模型的预测效果。 内容：主要有三部分： 特征抽取 特征预处理 数据的降维 特征抽取 特征提取在python scikit learn中的API是：sklearn.featur ...
2019-06-17 13:46 0 498 推荐指数：
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