3.1.0 ;安装 PCL点云库。 ch6---安装ceres solver ;安装G2o---图优化 ...
SLCM真是博大精深。之前简单的学习了OpenCV,主要是是使用python语言,现在学习SLAM需要使用C ,略难,但比起SLAM本身,不值一提。 视觉SLAM十四讲 里面的环境主要是在Ubuntu下的,我在虚拟机和JetsonTX 上分别试了一下,按照教程就可以。不过我觉着在Windows 下也能行,所以就搭建了一遍环境,运行完全没问题。其源码的 rdparty文件夹中提供了几个功能库,只需 ...
2019-06-17 13:39 0 482 推荐指数:
3.1.0 ;安装 PCL点云库。 ch6---安装ceres solver ;安装G2o---图优化 ...
0 讲座 (1)SLAM定义 对比雷达传感器和视觉传感器的优缺点(主要介绍视觉SLAM) 单目:不知道尺度信息 双目:知道尺度信息,但测量范围根据预定的基线相关 RGBD:知道深度信息,但是深度信息对距离也有要求 vSLAM(视觉SLAM) 摄像机(主要)+IMU+ ...
运行《视觉SLAM十四讲》第5.4.2节 RGB-D视觉中的点云拼接 最近需要用到点云显示的代码。 在Ubuntu 18.04编译《视觉SLAM十四讲》(第二版)中第5.4.2节 RGB-D视觉中的点云拼接代码时遇到了多个错误。 所有相关软件版本 Ubuntu 18.04 FFMpeg ...
主要内容 1. 概述 在视觉SLAM看来,“建图”是服务于“定位”的。从应用层面来看,地图的作用如下: 1.1) 定位 1.2) 导航 至少需要知道地图中哪些地方可以通过,哪些地方不可通过——至少是一种稠密的地图 1.3) 避障 —— 稠密地图 ...
参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计 ...
ch7 视觉里程计1 本章目标: 1.理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像中匹配特征点的方法 2.理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 3.理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机 ...
---恢复内容开始--- ubuntu 18.04 +opencv3.1.中间踩过很多坑,但是好些坑都忘了怎么解决的了。当时没有做笔记真是可惜了。 第三章 三维空间刚体运动 3.1 use ...
ch8-视觉里程计2 主要目标:1.理解光流法跟踪特征点的原理 2.理解直接法是如何估计相机位姿的 3.使用g2o进行直接法的计算 本讲我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现直接法中的一些核心算法。 特征点法的缺点: 1)关键点 ...