data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行data.dropna(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列(一般不会这么做,这样会删掉一个特征)data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列 ...
参数: axis: default 指行, 为列 how: any , all , default any 指带缺失值的所有行 all 指清除全是缺失值的 thresh: int,保留含有int个非空值的行 subset: 对特定的列进行缺失值删除处理 inplace: 这个很常见,True表示直接在原数据上更改 View Code 默认删除dataframe中所有带空值的行 https: bl ...
2019-06-17 12:58 0 1575 推荐指数:
data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行data.dropna(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列(一般不会这么做,这样会删掉一个特征)data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列 ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...
thresh=n,保留至少有 n 个非 NA 数的行 ...
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤,可通过阈值调节对缺失值的容忍度 参数:axis : {0 or ‘index ...
python--data.dropna 读取csv文件 data=pd.read_csv(“”) 1、删除全为空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis ...
""" Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are mis ...
读取csv文件 data=pd.read_csv(‘G:\IOtest_1.csv’) 1、删除全为空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all ...