《Heterogeneous Graph Attention Network》论文解读 2019年05月10日 17:06:19 大笨熊。。。 阅读数 111更多 分类专栏: 注意力机制 异构网络嵌入 ...
基本信息 论文题目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 时间: 期刊:ICLR 主要动机 探讨图谱 Graph 作为输入的情况下如何用深度学习完成分类 预测等问题 通过堆叠这种层 层中的顶点会注意邻居的特征 ,我们可以给邻居中的顶点指定不同的权重,不需要任何一种耗时的矩阵操作 比如求逆 或依赖图结构的先验知识。 CNN 结构可以有效用于解决网格状的结构数据,例如图像分类等。但是现有的 ...
2019-06-17 10:02 0 992 推荐指数:
《Heterogeneous Graph Attention Network》论文解读 2019年05月10日 17:06:19 大笨熊。。。 阅读数 111更多 分类专栏: 注意力机制 异构网络嵌入 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters 作者:Yingtong Dou, Zhiwei Liu, Li Sun, Yutong Deng, Hao Peng ...
A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection 作者:Daixin Wang, Jianbin Lin, Peng Cui, Quanhui Jia, Zhen Wang, Yanming Fang ...
图注意力网络-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)网络,处理的是图结构数据。它与先前方法不同的是,它使用了masked self-attention层。原来的图卷积网络所存在的问题需要使用预先构建好的图。而在本文 ...
论文信息 论文标题:Attention-driven Graph Clustering Network论文作者:Zhihao Peng, Hui Liu, Yuheng Jia, Junhui Hou论文来源:2021, ACM Multimedia论文地址:download 论文代码 ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...
异质图注意力网络(Heterogeneous Graph Attention Network,HAN) 0 摘要(Abstract) GNN是一种基于深度学习的强大的图表示学习算法,它有着优越的性能。然而,GNN并没有对异质图(具有不同类型的节点和边)这一数据结构作充分的考虑。 异质图的丰富 ...