原文:浅谈 Attention 机制的理解

什么是注意力机制 注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程,即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。例如人的视觉在处理一张图片时,会通过快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域,也就是注意力焦点。然后对这一区域投入更多的注意力资源,以获得更多所需要关注的目标的细节信息,并抑制其它无用信息。 图片来源:深度学习中的注意力机制,其中红色区域表示更关注的区域。 Encoder ...

2019-06-17 09:50 0 22233 推荐指数:

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深入理解Attention机制

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理解LSTM/RNN中的Attention机制

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Attention机制

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Attention 机制

目录 Attention encoder-decoder context vector concatenate的用法 相似度度量 有一篇paper叫做attention is all ...

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Deep Learning基础--理解LSTM/RNN中的Attention机制

导读 目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的模型非常热门,是因为它在许多领域较其他的传统模型方法都取得了更好的结果。这种结构的模型通常将输入序列编码成一个固定长度的向量表示, ...

Fri Sep 22 18:32:00 CST 2017 5 33480
Attention机制概述

Attention机制进行系统的介绍,这里对attention机制做一个概述,免得之后看阅读理解论文的时候被花 ...

Wed Oct 23 00:01:00 CST 2019 0 420
attention机制的实现

实现非常清晰! 理解LSTM/RNN中的Attention机制 ...

Thu Dec 28 19:13:00 CST 2017 0 6252
 
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