Sharding-JDBC实现垂直拆分
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原文：Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？
经过读写分离的优化后，小王可算是轻松了一段时间，读写分离具体的方案请查看这篇文章： Sharding JDBC:查询量大如何优化 可是好景不长，业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数据量也较大，但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了，短期内还不用水平拆分，那么方案呼 ...
2019-06-17 09:47 0 434 推荐指数：
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