1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: 3. 结果展示: ...
. 问题分析 如图,在开始训练后, loss升高到 . 后保持不变。这个问题是因为梯度爆炸导致的。 在softmax loss layer.cpp的原码中,loss的最大值由FLT MIN得到,FLT MIN定义为 . E F,这个数字的自然对数正好就是 . ,算loss时需要取负值,结果就能了 . 。 这说明softmax计算得到概率值出现了零 由于float类型所能表示的最小数值是 ,比这个 ...
2019-06-17 09:06 0 547 推荐指数:
1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: 3. 结果展示: ...
梯度爆炸 原因:梯度变得非常大,使得学习过程难以继续 现象:观察log,注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大,最终超过了浮点型表示的范围,就变成了NaN。 措施: 1. 减小solver.prototxt中的base_lr,至少减小一个数量级。如果有多个loss ...
1、报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足。” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb。 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次 ...
转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
参考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据,迭代次数非常大的时候,难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整,也便于最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的:由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数 ...
原 训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 阅读数 351 更多 ...