原文:Caffe训练时Loss=87.3365问题

. 问题分析 如图,在开始训练后, loss升高到 . 后保持不变。这个问题是因为梯度爆炸导致的。 在softmax loss layer.cpp的原码中,loss的最大值由FLT MIN得到,FLT MIN定义为 . E F,这个数字的自然对数正好就是 . ,算loss时需要取负值,结果就能了 . 。 这说明softmax计算得到概率值出现了零 由于float类型所能表示的最小数值是 ,比这个 ...

2019-06-17 09:06 0 547 推荐指数:

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使用caffe训练Loss变为nan的原因总结

梯度爆炸 原因:梯度变得非常大,使得学习过程难以继续 现象:观察log,注意每一轮迭代后的lossloss随着每轮迭代越来越大,最终超过了浮点型表示的范围,就变成了NaN。 措施: 1. 减小solver.prototxt中的base_lr,至少减小一个数量级。如果有多个loss ...

Tue Dec 26 05:47:00 CST 2017 0 2110
caffe训练遇到的一些问题汇总

1、报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足。” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb。 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次 ...

Sat Dec 24 00:38:00 CST 2016 0 4040
caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...

Sun Sep 25 05:38:00 CST 2016 0 1756
caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

参考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据,迭代次数非常大的时候,难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整,也便于最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...

Fri Mar 10 18:57:00 CST 2017 5 10217
caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...

Tue Aug 30 23:50:00 CST 2016 0 9895
keras训练cnn模型loss为nan

keras训练cnn模型loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的:由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数 ...

Mon Mar 25 18:03:00 CST 2019 0 3316
 
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