Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题: 数据倾斜 map数设置 reduce数设置 其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce 执行计划 explain [extended] hql ...
. 概述 . hive的特征: 可以通过SQL轻松访问数据的工具,从而实现数据仓库任务,如提取 转换 加载 ETL ,报告和数据分析 它可以使已经存储的数据结构化 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统 如Apache HBase 中的文件 Hive除了支持MapReduce计算引擎,还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎 它提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进 ...
2019-07-04 01:31 5 12850 推荐指数:
Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题: 数据倾斜 map数设置 reduce数设置 其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce 执行计划 explain [extended] hql ...
1. Hive的架构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: 用户接口主要有三个:CLI,JDBC/ODBC和 Web UI。 ①其中,最常用的是CLI,即Shell命令行; ②JDBC/ODBC Client是Hive的Java客户端 ...
目录 原生js部分 DOM编程 建议将对象进行缓存处理,特别是DOM访问是比较消耗资源的 使用DocumentFragment优化多次append 使用一次innerHTML赋值代替构建dom元素 ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 ...
一, 基本了解 1.Hive的简介 -1. 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计,后称为Apache Hive为一个开源项目。 -2. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射成一张表,并提供类似SQL的查询功能。一个数据可以建立多个 ...
一、表设计 合理分表 合理设计表分区,静态分区、动态分区 二、扫描相关 1、谓词下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2. ...