0、小叙闲言 续第一章之后，对数字图像和图像处理略有了解。第二章内容有不少，书中编写了很多的函数，还是一样，只要沉下心看看，理清楚结构，看明白功能，个人觉得很容易看明白。同时书中的代码都有很多的注释，更加减少我们看代码的难度。耐心，静心，定会有所收获。 1、本章整体结构 本章内容很多，也有 ...

一、引入 空间域方法：对像素操作的过程->对图像像素直接处理。 空间域处理可由该式定义： \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 其中，f(x,y)为原图像，g(x,y)为处理后的图像，T为定义在x,y的邻域（不一定是4/8/m邻域，可能是更大的范围，如3x3，5x5的mask ...

灰度变换 灰度变换函数 s = T(r) 其中r为输入图像在(x, y)点处的灰度值，s为输出图像在(x, y)点处的灰度值 灰度变换的作用 上图所示的两幅T(s)函数的图像曲线，第一幅图可以增强图像对比度，第二幅图可以对图像进行二值化处理 灰度变换函数 反转函数 ...

包括图像反转、对数变换、幂律（伽马）变换、分段线性变换函数，测试图选的不咋地 （图分别为原图、灰度图、灰度反转图、对数变换图、幂律（伽马）变换图） ———————————————————————————————————— 分段线性变换函数 就是用拉格朗日插值法实现分段 ...

综述 对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积 ...

灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理，相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...

1.图像的傅里叶变换一（平移性质） 傅里叶变换的平移性质表明了函数与一个指数项相乘等于将变换后的空域中心移到新的位置，并且平移不改变频谱的幅值。 实验结果符合傅里叶变换平移性质 2.图像的傅里叶变换二（旋转性质） 3.图像的离散余弦变换 ...

总结性的一篇博文，内容其实很简单，之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自：《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中，以及师兄提供的参考资料，在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间 ...