周志华 机器学习 笔记
首先的阶段由卷积层和池化层组成，卷积的节点组织在特征映射块（feature maps）中，每个节点与上一层的feature maps中的局部块通过一系列的权重即过滤器连接。加权和的结果被送到非线性函数 ...
原文：机器学习周志华——学习器性能度量
衡量模型泛化能力的评价标准，就是性能度量 performance measure 。 错误率与精度 查准率 查全率与F 基于样例真实类别，可将学习器预测类别的组合划分为真正例 true positive 假正例 false positive 真反例 true negative 假反例 false negative ,TP FP TN FN分别表示其对应的样例数，则有TP FP TN FN 样例总数 ...
2019-06-16 23:01 0 580 推荐指数：
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