原文:coreml之通过URL加载模型

在xcode中使用mlmodel模型,之前说的最简单的方法是将模型拖进工程中即可,xcode会自动生成有关模型的前向预测接口,这种方式非常简单,但是更新模型就很不方便。 今天说下另外一种通过URL加载mlmodel的方式。具体可以查阅apple开发者官方文档https: developer.apple.com documentation coreml mlmodel: 流程如下: .提供mlmod ...

2019-06-16 22:44 0 494 推荐指数:

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【tfcoreml】tensorflow向CoreML模型的转换工具封装

安装tf向apple coreml模型转换包tfcoreml 基于苹果自己的转换工具coremltools进行封装 tfcoreml 为了将训练的模型转换到apple中使用,需要将模型转换为ios支持的mlmodel形式。目前苹果官方的推荐使用Core ML ...

Sat May 04 22:31:00 CST 2019 0 488
android:通过URL加载ImageView

iphone上实现很简单,一行代码: imageView.image =[UIImage imageWithContentsOfURL:theURL];android: 两种方法: ...

Thu May 24 08:23:00 CST 2012 0 13884
CoreML试水--图片识别

今年的WWDC上,关于人工智能方面Apple开放了CoreML工具包。 今天就趁着时间还早果断的尝试了一下到底有多容易。 首先头文件里CoreML和Vision两个新的包都需要引入。 如果只是模仿Apple官方给出的模型可以不使用Vision包,但是如果要做图片识别 ...

Thu Jun 08 05:54:00 CST 2017 2 3589
tensorflow模型的保存与加载

模型的保存与加载一般有三种模式:save/load weights(最干净、最轻量级的方式,只保存网络参数,不保存网络状态),save/load entire model(最简单粗暴的方式,把网络所有的状态都保存起来),saved_model(更通用的方式,以固定模型格式保存,该格式是各种语言通用 ...

Sat Feb 01 01:37:00 CST 2020 1 1190
加载模型进行推理

打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
Tensorflow模型保存与加载

   在使用Tensorflow时,我们经常要将以训练好的模型保存到本地或者使用别人已训练好的模型,因此,作此笔记记录下来。    TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow ...

Thu Aug 30 07:37:00 CST 2018 0 5450
pytorch 模型加载与保存

pytorch的模型和参数是分开的,可以分别保存或加载模型和参数。 pytorch有两种模型保存方式:一、保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息,save的对象是网络net 二、只保存神经网络的训练模型参数,save的对象是net.state_dict() 对应两种保存模型的方式 ...

Tue Dec 10 19:18:00 CST 2019 0 264
 
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