> The biggest speedup you’ll ever get with a program will be when you first get it working. &g ...
.一次性取出你所需要的数据 单一动作,需要多次连接数据库里的时候,最好一次性取出所有需要的数据,减少连接数据库的次数。此类需求推荐使用QuerySet.select related 和prefetch related 相反,别取出你不需要的东西,模板templateds里往往只需要实体的某几个字段而不是全部,这时使用queryset.values 和values list 对你有用,他们只取出你 ...
2019-06-15 20:06 0 2073 推荐指数:
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本篇介绍three.js性能优化的若干方法。(个人拙见) three.js性能优化 尽量重用Material和Geometry 这里以Material和Geometry为例(使用比较频繁) 改为 谨慎的在render()中操作 一般FPS为60也就意味着一秒会执行60次 ...
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。 ...
1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。 3、尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃 ...
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先考虑在where及order by上建立索引。 2、应尽量避免在where子句中进行以下操作:对字段进行null判断;使用!=或<>操作符;使用or连接条件;使用in或not in;使用like;等号左侧使用算术运算;对字段进行函数运算 ...
1、选取最适用的字段属性MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
前言 关于序列化操作,就是将一个可迭代的数据结构,通过便利的方式进行我们所需要的操作。 今天历来归纳一下,Django中的几种不同得分方法,已经Django-restframework提供的方法 创建一个Django的项目 再新建一个app 创建一个模型,以书本出版社为例,自行迁移 ...